Liste avanzate

Perché ti serve questo?

Sai già usare le liste di base. Ora impari le tecniche che rendono il codice Python più corto, più leggibile e più efficiente — strumenti che i programmatori Python usano ogni giorno.

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List comprehension: creare liste in una riga

La list comprehension è un modo compatto per costruire una lista a partire da un’altra sequenza, tutto in una sola riga.

Il problema che risolve

# Metodo tradizionale: 4 righe per creare una lista di quadrati
quadrati = []
for x in range(1, 6):
    quadrati.append(x ** 2)
print(quadrati)   # [1, 4, 9, 16, 25]

# Con list comprehension: 1 sola riga, stesso risultato
quadrati = [x ** 2 for x in range(1, 6)]
print(quadrati)   # [1, 4, 9, 16, 25]

Leggi la list comprehension come: “x al quadrato, per ogni x in range(1, 6)”.

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Con un filtro (if)

Puoi aggiungere una condizione per includere solo certi elementi:

# Solo i numeri pari tra 0 e 9
pari = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(pari)   # [0, 2, 4, 6, 8]

# Solo le parole di più di 4 lettere
parole = ["mela", "banana", "uva", "ciliegia", "kiwi"]
lunghe = [p for p in parole if len(p) > 4]
print(lunghe)   # ['banana', 'ciliegia']

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Con if-else (trasformazione condizionale)

Puoi trasformare ogni elemento in modo diverso a seconda di una condizione:

# Classifica ogni numero come "pari" o "dispari"
numeri = range(6)
classificati = ["pari" if x % 2 == 0 else "dispari" for x in numeri]
print(classificati)   # ['pari', 'dispari', 'pari', 'dispari', 'pari', 'dispari']

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List comprehension annidate (per le matrici)

Puoi usare una list comprehension dentro un’altra per lavorare con strutture a griglia (righe e colonne):

# Creare una matrice 3x3 (lista di liste)
matrice = [[j for j in range(3)] for i in range(3)]
print(matrice)   # [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

# "Appiattire" una matrice in una lista semplice
matrice = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
piatta = [elem for riga in matrice for elem in riga]
print(piatta)   # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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Ordinare con sorted() e una chiave personalizzata

Per default sorted() ordina in ordine alfabetico o numerico. Con il parametro key puoi scegliere tu in base a cosa ordinare.

studenti = [("Alice", 16), ("Carlo", 15), ("Bob", 17)]

# Ordina per età (il secondo elemento della coppia)
per_eta = sorted(studenti, key=lambda s: s[1])
print(per_eta)   # [('Carlo', 15), ('Alice', 16), ('Bob', 17)]

# Ordina per nome (il primo elemento della coppia)
per_nome = sorted(studenti, key=lambda s: s[0])
print(per_nome)  # [('Alice', 16), ('Bob', 17), ('Carlo', 15)]

# Ordine dal più grande al più piccolo
decrescente = sorted(studenti, key=lambda s: s[1], reverse=True)
print(decrescente)   # [('Bob', 17), ('Alice', 16), ('Carlo', 15)]

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map() e filter(): applicare funzioni a liste

numeri = [1, 2, 3, 4, 5]

# map(): applica una funzione a ogni elemento e restituisce i risultati
doppi = list(map(lambda x: x * 2, numeri))
print(doppi)   # [2, 4, 6, 8, 10]

# filter(): tieni solo gli elementi che soddisfano la condizione
grandi = list(filter(lambda x: x > 3, numeri))
print(grandi)   # [4, 5]

Nota: spesso le list comprehension sono più leggibili di map e filter. Usa quella forma che trovi più chiara.

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zip(): scorrere più liste insieme

zip() combina due o più liste in coppie (o triplette, ecc.), permettendoti di scorrerle tutte insieme.

nomi = ["Alice", "Bob", "Carlo"]
voti = [8, 7, 9]
citta = ["Roma", "Milano", "Napoli"]

# Scorrere due liste in parallelo
for nome, voto in zip(nomi, voti):
    print(f"{nome}: {voto}")
# → Alice: 8
# → Bob: 7
# → Carlo: 9

# Creare una lista di coppie
coppie = list(zip(nomi, voti, citta))
print(coppie)
# → [('Alice', 8, 'Roma'), ('Bob', 7, 'Milano'), ('Carlo', 9, 'Napoli')]

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Operazioni comuni sulle liste

numeri = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]

print(sum(numeri))     # 31 — somma di tutti i valori
print(max(numeri))     # 9  — il valore più grande
print(min(numeri))     # 1  — il valore più piccolo
print(len(numeri))     # 8  — quanti elementi ci sono

# Calcolare la media
media = sum(numeri) / len(numeri)
print(f"Media: {media:.2f}")   # Media: 3.88

# Rimuovere i duplicati mantenendo l'ordine originale
unici = list(dict.fromkeys(numeri))
print(unici)   # [3, 1, 4, 5, 9, 2, 6]